LMSF Mean Shift目标跟踪算法
Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近处来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean shift中目标模型核函数直方图的分量进行了自适应LMS滤波(LMS Filter),并且动态更新目标模型的核函数直方图分量,即解决了目标模型更新过快引起的更新问题,同时核直方图模型又可以及时反映当前目标的颜色、外观变化.本方法通过实验证明取得了较好的跟踪效果.
目标跟踪 核直方图 模型更新 LMS滤波
李波 袁保宗
北京交通大学信息科学研究所(北京)
国内会议
苏州
中文
335-338
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）