基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配
提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可以有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似的测度,可较大地减少计算量.把免疫克隆选择算法和改进Hausdorff距离相结合用于图像匹配,可以较快地完成全局搜索,达到模板和图像间的有效匹配,仿真实验证明了该方法的优越性.
图像匹配 免疫克隆选择算法 Hausdorff距离
徐炜 黄士坦 贺占庄
西安微电子技术研究所(西安)
国内会议
苏州
中文
297-300
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）