基于DCT系数小波重组的图像压缩算法
本文提出一种与小波变换结构近似的嵌入式编码——SADSPIHT,将图像8*8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合,运用误差和去除法降低低频段系数的冗余度.之后,运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压缩编码.实验表明,采用SADSPIHT处理的图像,在相同压缩比的情况下,与其他编码方法相比,图像质量得到改善.当码率为1.00bpp时,EZW,ESEDCT,SPIHT,SADSPIHT,峰值信噪比分别为39.55dB,39.75dB,39.97dB,40.17dB.
DCT系数 SPIHT编码 空间方向树 图像压缩
陈宏 王国华 俞一彪 芮贤义
苏州大学电子信息学院(江苏苏州)
国内会议
苏州
中文
284-287
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）