基于多尺度小波分析的嵌入式系统二维数字信息压缩编码研究
嵌入式系统信息的存储受空间的限制,因此摄入的图像信息有必要进行压缩;传统的基于小波变换的压缩算法是将图像信息进行多尺度分解,直接去掉一层或若干层高频信息后再重建,该算法实现简洁、方便,但易丢失一些重要的高频信息.本文在传统算法的基础上结合嵌入式零树编码算法(EZW)思想,设定一浮动阈值,并以此作为判断是否丢弃小波系数的依据,从而尺可能地保留较重要的高频成分,同时又兼顾信息的压缩比,以此实现对图像信息的压缩.
嵌入式系统 数字信息压缩 多尺度小波分析 嵌入式零树编码
夏平 向学军 吉培荣
三峡大学电气信息学院(湖北宜昌)
国内会议
苏州
中文
280-283
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）