可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型
针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixture densities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有”双峰”特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了”双峰”的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.
背景起伏 灰度直方图 高斯分布 灰度分布
胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平
国防科学技术大学ATR重点实验室(湖南长沙)
国内会议
苏州
中文
231-234
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）