基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法
本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声的语音增强算法.该算法可以很好的跟踪非平稳信号,同时引入对反射系数的判断,保证了跟踪的稳定性.实验表明,本文方法能很好的抑制背景噪声,提高信噪比,改善语音信号的听觉质量.
语音增强 贝叶斯框架 时变自回归模型 蒙特卡洛滤波
董航 孙洪
武汉大学电子信息学院
国内会议
苏州
中文
223-226
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）