基于正弦谐波模型和BP神经网络的语音变换算法及实现

摘要：

提出利用语音的正弦谐波模型和BP神经网络实现语音变换算法.提取语音的基音频率,进行高斯建模和变换,实现说话人韵律特征的变换.提取语音的巴克域倒谱参数,作为说话人的频谱特征,送入BP神经网络进行训练,利用训练好的BP网络实现频谱特征的变换.给出了变换实现的系统框图,进行了仿真实验,利用ABX测试对实验结果进行了评测.测试结果表明文中所述算法,较好地实现了语音变换.

关键词： 语音变换 正弦谐波模型 BP神经网络 基音频率 巴克域倒谱

作者: 岳振军 王浩 张雄伟

作者单位: 解放军理工大学理学院(江苏南京) 解放军理工大学通信工程学院(江苏南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 208-211

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）