噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用

摘要：

语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RSATA-PLP分析的增益参数和最小均误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36﹪.

关键词： 语音识别 语音能量 干净语音 带噪语音 增益参数

作者: 王兴斌 徐望 王炳锡 马治飞

作者单位: 解放军信息工程大学信息科学系(河南郑州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 204-207

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）