基于改进Kohonen网络训练算法的说话人识别系统

摘要：

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训练算法,并基于改进算法进行了与本文无关的说话人识别.经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

关键词： 说话人识别 自组织特征映射 Kohonen网络 码书形成算法

作者: 张庆芳 赵鹤鸣 苏秦

作者单位: 苏州大学电子信息学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 200-203

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）