一种具有鲁棒性的语音激活检测方法
本文提出了一种对不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法.
语音编码 语音激活检测 支持向量机 统计信号处理
齐峰岩 鲍长春
北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
国内会议
苏州
中文
172-175
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）