一种新的基于广义特征值分解的盲信号分离算法

摘要：

以矩阵的奇异分解定理为基础,给出了一种基于广义特征值分解的盲信号分离算法,该算法以混叠信号的两个不同的方差矩阵为基础建立广义特征值问题,通过求解广义特征值问题的特征矢量来获得分离信号.该算法计算简单,避免了Parra算法的不足,并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况.仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能.

关键词： 盲信号 广义特征值 混叠矩阵

作者: 高鹰 谢胜利 姚振坚

作者单位: 广州大学信息学院计算机科学与技术系(广州);华南理工大学电子与信息学院(广州) 华南理工大学电子与信息学院(广州) 广州大学信息学院计算机科学与技术系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 102-105

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）