基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用

摘要：

提出了一种基于主元分析的支持向量机故障诊断方法的整体构架.运用主元分析方法对样本集进行主元提取,实现对样本的去噪和降维.在此基础上,运用支持向量机对样本进行分类,从而实现对训练速度和测试速度的提高.Tennessee Eastman过程仿真验证了该方法的效果.

关键词： 主元分析方法 支持向量机 去噪降维 气液分离器

作者: 肖江 蒋爱平

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 403-405

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）