基于灾变遗传算法的变压器铁心截面优化设计
提出了适用于变压器铁心截面优化的灾变遗传算法.算法中引入”灾变”的概念来保证解空间的多样性.将此算法应用在变压器铁心截面优化设计实例中.结果表明它能克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛倾向和改善SGA的局部搜索能力,比SGA的寻优效率高得多.
铁心 优化 遗传算法 灾变 变压器
李彬 毛一之 庞小东
河北工业大学(天津市)
国内会议
西安
中文
326-329
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
铁心 优化 遗传算法 灾变 变压器
李彬 毛一之 庞小东
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