会议专题

两种前馈神经网络均衡器在HDSL信道中的性能研究

目前在HDSL中普遍使用自适应判决反馈均衡技术来消除ISI和噪声,但其的线路衰耗较大、线路非线性失真较重或持续强噪声等线路不良情况时,无法正确工作.因此,本文尝试使用两种前向神经网络模型构建均衡器,替代传统的自适应判决反馈均衡器.在HDSL信道条件下,以传统的DFE性能作为基准,主要采取多层感知机(MLP)、径向基函数(RBF)两种前向型神经网络模型加以仿真,比较分析仿真结果.

神经网络 判决反馈均衡 多层感知机 径向基函数 均衡器 HDSL信道

魏毅 柯赓

解放军理工大学通信工程学院研究生2队(江苏南京) 解放军理工大学通信工程学院电信工程系(江苏南京)

国内会议

第十二届全国信号处理学术会议

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389-394

2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)