FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用

摘要：

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.

关键词： 机器学习 选择性集成 人脸检测 神经网络 个体网络

作者: 杜晓凤 丁友东

作者单位: 上海大学计算机学院(上海市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 386-388

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）