一种光照不变的人脸识别新方法
本文研究实现了小波变换,光照商图像与BP神经网络相结合对不同光照条件下的人脸图像进行识别的算法.运用小波变换方法对图像进行降维,运用光照商图像方法对图像进行预去光,运用BP神经网络进行人脸识别;同时讨论了BP网络输入矢量的标准化处理问题、网络隐含层神经元数选取问题,以及对Sigmoid函数和网络学习速率的改进问题.利用Yale Face Database B人脸数据库进行识别实验,结果表明,通过预去光,网络的识别率有了显著提高;本文设计的改进BP网络在与非改进网络得到相同识别率情况下,其收敛速度明显加快.
小波变换 光照商图像 BP神经网络 人脸识别
赵晓晴 王娟娟 毋立芳
北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
国内会议
苏州
中文
382-385
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）