运用CFNN进行FIR数字滤波器优化设计

摘要：

基于神经网络优化设计显示的良好性能,提出了一种直接从FIR数字滤波器的复频响应构造的复数前馈神经网络(CFNN)算法,推导验证了CFNN算法是余弦基NN算法的一个推广.最后,通过设计实例和仿真比较,证明了CFNN算法性能优于余弦基NN算法,具有良好的泛化能力.

关键词： 复数前馈神经网络 FIR数字滤波器 能量函数

作者: 贺照辉 秦江敏 杨军 黄金刚

作者单位: 空军雷达学院(湖北武汉) 中国地质大学信息工程学院(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 379-381

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）