一种新的模糊支持矢量机多目标识别方法

摘要：

本文主要研究基于支持矢量机(SVM)的多目标识别方法.首先介绍了基于SVM的OAA和OAO多目标识别算法,针对OAA和OAO算法存在的误码判问题,基于SVM决策函数建立了样本模糊隶属度函数,对OAA和OAO算法进行了改进,提出了一种新的模型支持矢量机多目标识别方法.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高识别性能.

关键词： 支持矢量机 目标识别 模糊隶属度函数

作者: 肖怀铁 郭雷 付强

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 366-369

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）