基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

摘要：

本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的搜索效果.实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简.

关键词： 粗糙集 属性约简 遗传算法 相对约简

作者: 王杨 任永功 闫德勤

作者单位: 辽宁师范大学计算机系(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届不确定系统年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 376-382

在线出版日期: 2005-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）