基于二元因素分析的商业银行信用风险评价模型
从价值和信誉二元因素入手,构建了评价银行客户信用的系统指标体系并在此基础上利用遗传规划(GP)方法研究了我国商业银行信用风险评价问题.母本集数据的拟合和测试集数据的检验结果均表明,基于二元因素的GP模型在预测精度使用价值上优于一般GP模型和其他传统的统计模型.
二元因素 信用风险 遗传规划 风险评价模型
李军
五邑大学管理学院(广东省江门市)
国内会议
成都
中文
477-482
2005-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
二元因素 信用风险 遗传规划 风险评价模型
李军
五邑大学管理学院(广东省江门市)
国内会议
成都
中文
477-482
2005-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)