模糊软分类中最佳聚类数的确定

摘要：

本文利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.理论证明和实际应用都表明该方法是一种对复杂经济系统实行软分类的有效方法.

关键词： 模糊软分类 遗传算法 最佳聚类数 迭代点 优化算法

作者: 诸克军 成金华 郭海湘

作者单位: 中国地质大学管理学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国决策科学多目标决策研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 203-210

在线出版日期: 2005-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）