采用人工神经网络在电力市场下进行短期负荷预测的原理和方法

摘要：

本文首先介绍了用于短期负荷预测的人工神经网络的原理及其框图,提出了采用带有权重因子的欧几里德范数估计预报器,其次针对电力市场中交易的特点与实时电价两个因素探讨了进一步改善的方法.

关键词： 人工神经网络 负荷预报器 多层感知器 神经元模型

作者: 杜欣慧 张岭 毕艳华

作者单位: 太原理工大学电气与动力工程学院(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十二届测试技术学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 199-202

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）