基于神经网络的水环境监测数据融合处理与评价模型

摘要：

针对水环境的复杂性以及水质监测数据的多源性的特点,引入数据融合技术,从数据融合的角度,对四项常规的水质指标数据进行融合处理,建立相应的评价模型,并与常规的单因子评价方法进行比较,论证了从数据融合的角度对水质评价的可行性及有效性,以及本文建立的BP网络水质评价模型具有简单、客观性、处理不确定性等特点.

关键词： 神经网络 水环境监测 水质评价 地表水

作者: 徐立中 王建颖 黄凤辰 孙少华

作者单位: 河海大学计算机及信息工程学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十二届测试技术学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 195-198

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）