神经网络—模糊推理数据融合技术应用研究

摘要：

本文以神经网络—模糊推理数据融合技术为主线,重点介绍模糊神经多传感器数据融合系统的建模与分析;针对C<”3>I数据融合系统中,传感器受外界复杂环境的影响使得其探测到的传感器信息具有不确定性,通过将模糊技术、神经网络理论与Petri网相结合,讨论了模糊神经多传感器数据融合系统的建模方法,这对于提高系统学习能力和对外界环境的自适应能力具有实际意义.

关键词： 神经网络 模糊推理数据 传感器 变迁时间值

作者: 慕志浩 谢涛

作者单位: 炮兵学院南京分院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十二届测试技术学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 186-190

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）