基于人工神经网络的结构损伤识别方法

摘要：

根据观测的结构频率变化,建立了基于人工神经网络的悬壁梁结构损伤识别方法.把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数,对悬壁梁结构模型进行了损伤数值模拟计算.为了提高神经网络的泛化推广能力和收敛速度,将BFGS优化方法应用到神经网络的训练过程中.

关键词： 人工神经网络 结构损伤 悬臂梁 优化算法

作者: 孙慧玲 李守巨 刘迎曦

作者单位: 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十二届测试技术学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 171-174

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）