一种变步长LMS自适应滤波算法研究
本文提出了一种自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值上的梯度.分析了新算法的收敛特性以及参数选择对算法性能的影响.该算法具有较快的收敛速度、鲁棒稳定性且运算小易于实现的特点.计算机仿真的结果证实了该算法的收敛性能优于标准的LMS算法并且具有较好的实用性.
自适应滤波 最小均方算法 变步长
徐绍礽 唐世军 姜丽飞 李传光
北京理工大学信息科学技术学院(北京)
国内会议
广西北海
中文
95-98
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)