会议专题

对不等式约束问题的非单调SQP算法

本文主要介绍了一种用非单调线搜索SQP算法求解不等式约束问题的算法.它无需用罚函数作为价值函数,也无需用滤子.该算法要求若当目标函数值或者是约束违反度函数值的松弛量在几次迭代后有充分的下降,则接受该迭代步.通过引入二阶校正步技巧避免Maratos效应.该算法具有全局收敛性和局部超线性收敛性.数值结果表明该算法是非常有效的.

数学规划 非线性规划 收敛性 线搜索 二阶校正步

薛文娟 沈春根

同济大学应用数学系

国内会议

第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)

南京

中文

265-280

2005-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)