基于遗传算法的多峰函数求解

摘要：

针对遗传算法在处理复杂多峰优化问题存在的一些缺陷,提出了基于梯度算子和筛选策略的改进型遗传算法.实验结果表明,该算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面均显著优于标准遗传算法.

关键词： 优化数学理论 遗传算法 多峰函数 梯度算子 筛选策略

作者: 张爱华 屠惠远

作者单位: 武汉大学数学与统计学院(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 217-221

在线出版日期: 2005-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）