扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用
针对扩展分形(Extended Fractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性,结合SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的统计特性,文中将EF检测与双参数恒虚警率(Bipparameter Constant False Alarm Rate,B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest,ROI),在此处理之后用EF法检测.将两种方案运用在复杂二维SAR图像飞机检测中,实验得到了良好的检测效果.
合成孔径雷达 扩展分形 图像目标检测 隐含滑动窗口
胡笑斌 吴曼青 张长耀
合肥工业大学计算机与信息学院(合肥);中国电子科技集团公司第38研究所(合肥) 中国电子科技集团公司第38研究所(合肥)
国内会议
烟台
中文
648-651
2004-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）