PR共轭梯度法的全局收敛性质

摘要：

文献”5—6”分别讨论了PR共轭梯度算法的全局收敛性,其中”6”对以往的条件进行了适当放宽,在强Wolfe线搜索条件下得到了PR共轭梯度法的全局收敛性,本文主要对”6”中的强Wolfe线搜索进行修改,在另一类新的线搜索条件下并且在PR参数不需要修改的同时得到了PR共轭梯度法的全局收敛性.

关键词： 优化数学理论 人工神经网络 网络模型 共轭梯度法

作者: 杜守强 陈元媛

作者单位: 青岛大学数学系(青岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 54-56

在线出版日期: 2005-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）