前馈型神经网络在SARS疫情分析中的应用

摘要：

本文采用三层前馈神经网络结构对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用Powell学习方法,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.

关键词： 前馈型神经网络 SARS疫情 感染率曲线 模型预测

作者: 白艳萍 胡红萍 冀鹏

作者单位: 华北工学院应用数学系(山西太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十二届测试技术学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 135-138

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）