神经网络损伤识别
大跨度桥梁上安装永久性传感器,进行结构健康监测,目的是发现结构的损伤构件和损伤程度.结构主要受力构件损伤,导致结构刚度降低,体现在结构动力响应力.设定结构可能损伤部位和损伤程度,采用时程积分方法计算结构在各种损伤条件下的动力响应,通过快速傅立叶变换,得到结构损伤时的振动频谱,从中提取结构损伤的振动指纹,输入BP神经网络训练,训练后的网络用于识别桥梁的损伤部位及损伤程度.基于以上方法,对在建的450m跨度重庆大佛寺斜拉桥,用BP神经网络技术进行结构损伤识别.
桥梁检测 检定设备 神经网络 振动指纹 时程积分
王策 刘西拉
清华大学土木工程系(北京)
国内会议
北京
中文
68-72
2001-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）