基于遗传算法的神经网络全自动设计方法

摘要：

提出了一种基于遗传算法的神经网络结构、权重、神经元参数、自反馈增益的同时优化学习算法,并与改进的BP算法集成,形成神经网络全自动设计方法.实际应用结果表明所提方法不仅大大提高神经网络学习效率,而且实现了神经网络的全自动设计.

关键词： 遗传算法 神经网络 全自动设计 自适应进化

作者: 史天运

作者单位: 铁道部科学研究院智能控制技术研究中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国博士后学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 381-386

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）