一个航空图像坦克目标自动识别算法

摘要：

针对航空图像中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的坦克目标自动识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段.检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除.实验结果证明了算法的可行性.

关键词： 航空图像 自动目标识别 神经网络

作者: 陈东 沈振康

作者单位: 国防科学技术大学(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国博士后学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 357-361

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）