多尺度随机动态系统模型与多尺度数据融合估计

摘要：

通过对小波变换的综合形式进行分析、概括和推广,建立起了基于尺度变量的多尺度随机动态模型;针对在不同尺度上拥有不同特征的传感器,研究了基于多尺度随机动态模型的目标状态多传感器数据最优预测估计、滤波估计和平滑估计算法,而融合估计值是对不同尺度上(含有不同观测噪声)不同观测量值的综合结果.

关键词： 小波分析 多尺度分析 数据融合 随机动态系统 Kalman滤波

作者: 文成林 周东华

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国博士后学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 288-292

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）