数据挖掘中的RBF神经网络方法

摘要：

分类是数据挖掘中的一个重要问题.本文针对数据挖掘的要求,利用RBF神经网络,采用快速优化策略,给出一种分类方法;具体算例表明分类正确率达到95.5﹪并有较高的效率.

关键词： 数据挖掘 数据分类 径向基函数 神经网络

作者: 张祥德 张巍 邵华

作者单位: 东北大学数学系 东北大学国家软件工程研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国博士后学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 189-192

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）