求解约束优化问题的神经网络模型

摘要：

提出一种连续的求解优化问题的神经网络网络,它不仅可以求解具有等式约束和不等式约束的非线性规划问题,而且具有良好的性能.本文网络的主要优点是它是Newton梯度方法对约束问题的推广,可以研究的特殊约束下网络的动态行为和收敛速率,并且在解二次规划时,它比现有的神经网络模型还简单.

关键词： 非线性规划 约束优化 神经网络 动力系统 能量函数 大范围收敛

作者: 陶卿 孙德敏

作者单位: 中国科学技术大学自动化系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国博士后学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 126-129

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）