低孔渗储层含油气性神经网络识别
所有的知识都存在于数据中,其中明显的已被总结应用,但更有一些复杂的、抽象的、出乎意料的关系、规则隐藏在大量的数据背后.对于一个特定的地区,某些貌似不相关的数据之间可能存在着紧密的对应关系.发掘这些关系可能会对实际工作有很大意义.有效地发现数据中存在的知识正是数据挖掘研究的目的.神经网络是数据挖掘的重要工具之一,本文利用神经网络技术从一些不直接相关的、分散的试验分析数据识别、判断储层含油气性,取得一定效果.
数据挖掘 神经网络 含油气性识别 低孔渗储层
王慎文 包书景 曹建康
中石化河南南阳油田(河南南阳)
国内会议
北京
中文
185-189
2004-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）