基于神经网络的软件可靠性建模

摘要：

本文阐述了神经网络技术用于可靠性建模的原理和方法,提出了构建神经网络模型需要解决的三个问题,选择并讨论了四种网络结构的算法,给出了利用神经网络模型进行评估预测的方法,在Windows平台用可视化编程语言实现了整个建模过程,讨论了模型验证比较的标准和方法.分析比较表明,神经网络模型适应性强、通用性好,性能稳定,而且FBP模型的效果是最佳的.

关键词： 人工神经网络 软件测试 误差反传算法 级联相关算法

作者: 贲可荣 俞立军 张志祥

作者单位: 海军工程大学计算机系(武汉);软件工程国家重点实验室(武汉) 舟山保障基地指挥所(浙江) 海军工程大学计算机系(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届国际可靠性、维修性、安全性会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 548-553

在线出版日期: 2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）