带杂交算子的自适应蚁群算法的聚类分析

摘要：

数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题.聚类问题可以归结为一个优化问题.文中针对常规聚类算法所存在的缺点,根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,提出了一种基于蚁群算法的多种群聚类学习的新方法.仿真实验结果表明,该方法具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点,可用来最终获得全局最优解.

关键词： 蚁群算法 数据聚类

作者: 江波 李元香

作者单位: 武汉大学软件工程国家重点实验室(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2004)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 125-128

在线出版日期: 2004-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）