基于信息抽取的匿名用户兴趣描述

摘要：

为准确地获取动态的用户兴趣信息,提出了一种基于信息抽取的用户兴趣自动获取方法.该方法首先根据电子商务网站中商品的领域知识Ontology,然后基于该领域Ontology自动抽取用户事务的语义文本信息,并将结构化的信息存入内容数据库,最后通过分析这些数据库中信息的特征值取得用户兴趣的描述文件.在汽车销售网站上的应用实例表明了该方法的有效性.

关键词： 用户描述文件 领域本体论 信息抽取

作者: 王波 姚敏

作者单位: 浙江大学计算机学院(浙江杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2004)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 117-120

在线出版日期: 2004-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）