矿体品位估计的粗神经网络方法

摘要：

运用粗糙集理论和BP神经网络相结合的方法,提出了定性和定量因素融合、品位控制点数据的自动组合和相对重要性的确定、无用因素的清除等一系列方法,获取了矿石品位估算规则和方法的原理和算法.所提出的方法可自动确定任何多因素复杂条件下的矿石品位估计方法及其使用规则,且准确率很高.

关键词： 矿床学 矿石品位 粗糙集理论 人工神经网络

作者: 黄光球 陆秋琴 梅莉

作者单位: 西安建筑科技大学(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国选矿专业学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 148-151

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）