基于BP神经网络的多变量PID解耦控制

摘要：

基于神经网络实现智能PID控制的策略,以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定实现,进而进行自学习,用于多变量系统的解耦控制.本文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真,并通过计算机仿真证明了基于神经网络的PID控制器网络结构简单,具有良好的自学习和自适应解耦控制能力的优越性.

关键词： PID解耦控制 BP神经网络 多变量系统 仿真

作者: 薛昊洋 刘红军

作者单位: 华北电力大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005川渝地区自动化与电控技术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 17-19

在线出版日期: 2005-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）