关于加强遗传算法局部搜索能力的方法研究

摘要：

防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题.本文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出局部最优点能力的措施;最后通过常用的Shaffer”s F6测试函数来验证该方法的可行性.

关键词： 遗传算法 局部搜索能力 种群多样性 格雷码 适应度值

作者: 谌强 雷霖

作者单位: 电子科技大学自动化工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005川渝地区自动化与电控技术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 14-17

在线出版日期: 2005-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）