基于信息融合的支撑座早期松动故障诊断
采用基于信号分析的无模型检测方案和信息融合技术,对支撑座早期松动故障进行检测诊断针对支撑座松动的小波包变换特征和功率谱特征进行融合与决策融合,同时采用基于熵度量的无监督特征约简方法对功率谱特征进行约简,有效地减少了特征数目,加快了融合和诊断速度.
电机支撑座 振动故障 信息融合 分层神经网络 小波包
孙卫祥 陈进 伍星 董广明 宁佐贵 王东升 王雄祥
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海) 中国工程物理研究院结构力学研究所(四川绵阳)
国内会议
黄山
中文
113-118
2005-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）