GPU加速FBM算法生成云
本文提出了一个利用图形处理器(GPU)加速分形布朗运动(FBM)算法的新方法,并成功地将其应用于自然场景中云的形状模拟.我们对原算法进行细化,将每一次迭代分为两次子迭代,以满足GPU中并行处理的要求,并进一步在子迭代中减少条件判断的次数.将新算法的计算任务动态划分给CPU和GPU,以充分发挥它们各自的长处.本文还提出了一种通过建立随机数序列的方法来有效地模拟云的生长、消散和飘动等动态效果.实验证明,新的方法要比单纯基于CPU的方法快2~4倍.
FBM GPU 动态效果模拟 中点随机移位法
刘峰 郑文庭 彭群生
浙江大学CAD&CG国家重点实验室(杭州)
国内会议
西安
中文
380-383
2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）