基于图像的真实感人脸多对象类融合模型
提出了一种基于图像的真实感人脸多对象类融合模型,以及相应的人像复杂属性绘制和生动渲染技术.概念上将人脸对象隶属于线性对象类和Lambertian类,模型框架中融合了控制人脸姿态运动的人像视点旋转模型,以及控制人脸外观细节表象的属性比例图绘制模型.采用形状与纹理的矢量化表达,形状渐变绘制应用差异性原理,提出了表情比例图、年龄比例图和光照比例图的融合纹理绘制算法.从单幅2D人像可以合成3D效果的连续人像视点旋转,以及不同视点下的真实感复杂表情、年轻化、衰老化和光照变化.该模型解决了传统模型中的真实感与易操作性难于折衷的关键问题,在基于图像的人像建模与绘制方面提出了新思路.
人脸融合模型 真实感绘制 融合比例图 对象类 人像建模 图像绘制
付昀 郑南宁
西安交通大学人工智能与机器人研究所(西安)
国内会议
西安
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210-217
2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）