利用融合特征和聚类算法进行特征点匹配

摘要：

为了提高点匹配算法的稳定性和精度,本文引用多个特征空间信息进行融合处理得到融合匹配概率,保证了相似度信息的稳定性和可靠性.为了保证匹配的强壮性,本文对最后的匹配加以空间位置约束,约束关系通过聚类算法得到.最后对标准测试图像和实际图像进行试验,结果表明该算法具有很好的鲁棒性和较高的匹配精度,并且无需人工干预全自动地完成.

关键词： 图像匹配 点匹配 特征空间 特征信息融合 参数聚类分析

作者: 胡钊政 谈正 舒远

作者单位: 西安交通大学电子与信息工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国计算机图形学大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 363-365

在线出版日期: 2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）