基于加权距离矩阵的神经微束分类

摘要：

将合神经损伤后的修复与再生是显微外科的重要内容.本文简要介绍了一种从臂丛神经断层切片的扫描图像中提取神经微束,并对神经微束进行自动分类的方法.该法基于神经微束质心距离和神经微束最短距离的加权距离矩阵进行层次聚类,并通过函数自动判断聚类数目.实验证明这种分类方法是非常有效的.

关键词： 神经微束 自动分类 加权距离矩阵 图像处理 聚类分析

作者: 贾富仓 王少荣 刘丽艳 刘国翌 陈增淦 李华

作者单位: 中国科学院计算技术研究所(北京);中国科学院研究生院(北京) 复旦大学中山医院(上海) 中国科学院计算技术研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国计算机图形学大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 339-342

在线出版日期: 2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）