主成分分析方法焊接质量统计中的应用
针对焊接结构检测结果各项指标提供信息的重点不突出性和重叠性的问题,采用主成分分析方法,在总体的总方差不变的前提下,将一组相关的变量分解为若干个不相关的变量,达到降低变量维数、凸显主要影响因素的目的.结果表明:焊接结构的合格率、一级合格率和无缺陷率数据的第一主成分,是焊接结构合格及无缺陷因子,其数值越大,表明焊接结构的质量越好,对其影响最大的因素是焊缝的一级合格率.因为用第一主成分表示焊接结构总体的质量,信息丢失不超过8﹪,所以可以用它来对焊接结构各个分段的建造质量、施工人员的技术水平、质量稳定状态等进行综合评价.第二主成分是表征焊缝缺陷类型的因子,其数值较小,表明焊接结构的主要缺陷是裂纹状缺陷.与之相反,其数值较大,表明焊接结构的缺陷为非裂纹状缺陷.用第一和第二主成分来表示焊接结构的总体质量,信息丢失不超过1﹪.
焊接质量 焊接结构 缺陷识别 数据挖掘 主成分分析法
宗培 彭飞 周红兵 陈亮
海军工程大学(武汉) 江南造船厂(上海)
国内会议
上海
中文
64-67
2005-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）